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di Samuel Buchmann
Il gioco per computer Minecraft come sfida all'intelligenza artificiale
12.4.2025
Traduzione: tradotto automaticamente
L'ambiente aperto e i diversi compiti del popolare gioco per computer Minecraft rappresentano un banco di prova ideale per i modelli di intelligenza artificiale. Qui possono mettere alla prova le loro abilità.
La presentazione pixelata di Minecraft ha raggiunto lo status di cult. Il gioco per computer consiste nell'esplorare un mondo aperto e costruire edifici. Con oltre 300 milioni di copie vendute, è il gioco per computer più venduto. E ora funge da pallone di prova per i modelli di intelligenza artificiale. I ricercatori guidati da Timothy Lillicrap di Google DeepMind hanno presentato sulla rivista scientifica "Nature" un algoritmo di intelligenza artificiale che per la prima volta ha imparato a estrarre diamanti nel mondo del gioco per computer in modo indipendente, senza una formazione speciale o dati umani, un'azione che richiede un pensiero strategico a lungo termine.
"Minecraft pone due sfide particolari agli algoritmi di intelligenza artificiale", afferma l'informatico Philipp Henning, che non ha partecipato al lavoro attuale. In primo luogo, il mondo di gioco generato casualmente appare diverso in ogni partita, il che significa che i modelli non possono memorizzare una sequenza fissa di azioni per ottenere buoni risultati. "In secondo luogo, il gioco richiede piani a lungo termine", come nel caso dell'estrazione dei diamanti. Questo perché richiede molti passaggi successivi che vengono ricompensati solo in minima parte: l'azione viene ripagata solo alla fine. Ecco perché l'estrazione dei diamanti in Minecraft è diventata un pallone di prova per lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale predittivi. Tra il 2019 e il 2022 sono state addirittura organizzate delle competizioni a questo scopo. "Dreamer è il primo algoritmo a estrarre autonomamente diamanti in Minecraft, raggiungendo un'importante pietra miliare nel campo dell'intelligenza artificiale", scrivono gli esperti di DeepMind nella loro pubblicazione.
L'algoritmo di Dreamer impara in modo indipendente dalle interazioni con l'ambiente attraverso l'apprendimento per rinforzo. Ad esempio, se l'IA guadagna punti con un'azione in Minecraft, impara che questa azione è redditizia e probabilmente la ripeterà in futuro. Dreamer è composto da tre parti: "Il primo modello prevede le conseguenze delle azioni possibili, una rete neurale critica valuta il valore di ogni conseguenza e la terza rete neurale seleziona le azioni per ottenere i risultati migliori", si legge nel documento. Questo ha permesso al modello di intelligenza artificiale di imparare più di 150 compiti diversi in Minecraft.
Dal punto di vista odierno, le capacità dell'architettura Dreamer sono un po' meno impressionanti.
Anche se il documento è stato pubblicato su Nature solo nell'aprile del 2024, risale al gennaio del 2023, quando DeepMind lo ha sottoposto alla revisione paritaria. "All'epoca fu percepito come un grande successo perché il mondo di gioco aperto di Minecraft era considerato un punto di riferimento esigente", afferma Henning. Ma: "Da allora, come tutti sappiamo, l'intelligenza artificiale ha fatto passi da gigante."
"Da oggi, l'intelligenza artificiale non è più un problema.
"Dal punto di vista odierno, le capacità dell'architettura Dreamer sono un po' meno impressionanti", afferma Henning. Ad esempio, nel novembre del 2024 è stato pubblicato un documento di ricerca non ancora esaminato in cui diversi modelli linguistici di grandi dimensioni controllavano più di 1000 personaggi di Minecraft e mostravano un comportamento sorprendentemente umano: i giocatori dell'IA assumevano ruoli diversi, come difensori, costruttori o esploratori, e alcuni partivano addirittura per viaggi missionari. Vediamo quanto tempo ci vorrà perché questo lavoro venga pubblicato su una rivista scientifica.
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